برآورد سرعت نفوذ نهایی خاک با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی فازی، روش نرو-فازی (ANFIS) و نظام استنتاج فازی (FIS)

Authors

  • رضا احمدی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  • زینب جعفریان دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  • عطاءاله کاویان دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
Abstract:

نفوذ در هیدرولوژی سطحی و زیر سطحی نقش مهمی ایفا کرده و عامل کلیدی در معادلات بارش و رواناب است. استفاده از روش‌هایی که محدودیت‌های روش‌های تئوری و تجربی متداول تعیین روابط نفوذ را نداشته باشد، لزوم انجام آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر تعیین مقادیر نفوذپذیری را به حداقل رسانده و تخمین مقادیر کاربردی آن را ممکن خواهد ساخت. در همین راستا در این تحقیق، میزان نفوذپذیری خاک در دشت ساحلی بهشهر-گلوگاه واقع در استان مازندران با استفاده از روش فازی، الگوریتم خوشه‌بندی فازی و همچنین شبکه عصبی-فازی انطباقی (نرو-فازی) برآورد گردید به‌طوری‌که درصد رطوبت وزنی پیشین خاک، درصد مواد آلی خاک و درصد آهک خاک به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت نفوذ نهایی خاک به عنوان پارامتر خروجی مدل‌ها در نظر گرفته شدند و نتایج به­دست آمده از این سه روش با مقادیر مشاهده‌ای نفوذ نهایی به روش تک‌ استوانه مورد مقایسه قرار گرفت. بر اساس نتایج به­دست آمده، روش نرو-فازی با میانگین انحراف 0042/0سانتی‌متر در دقیقه، میانگین اختلاف 67/0 سانتی‌متر در دقیقه، ریشه­ میانگین مربعات خطای 21/1 سانتی‌متر در دقیقه و ضریب همبستگی 92/0 بهترین عملکرد را در تخمین سرعت نفوذ نهایی خاک در بین مدل‌های مورد مطالعه نشان داد، در‌‌ حالی‌که الگوریتم خوشه­بندی فازی با میانگین انحراف 0075/0، میانگین اختلاف 12/2، ریشه­ میانگین مربعات خطای 02/2 و ضریب همبستگی 88/0 و سیستم استنتاج فازی با میانگین انحراف 016/0، میانگین اختلاف50/2، ریشه­ میانگین مربعات خطای 45/2 و ضریب همبستگی 82/0 به ترتیب در رتبه‌های بعد قرار گرفتند. همچنین بیشترین همبستگی میان مقادیر مشاهده‌ای و برآورد شده در مدل نرو-فازی (85/0=R2) مشاهده گردید و پس از آن، مدل‌های الگوریتم خوشه‌بندی فازی (77/0=R2) و سیستم استنتاج فازی (66/0=R2) قرار گرفتند. در پایان این تحقیق پیشنهاد گردیده است تا با تهیه داده­های بیشتر از مشخصات فیزیکی و شیمیایی خاک‌ها و مقادیر نفوذپذیری محدوده مطالعات زمینه تخمین و مقایسه دقیق‌تر مدل‌های مورد مطالعه فراهم گردد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد سرعت نفوذ نهایی خاک با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی، روش نرو-فازی (anfis) و نظام استنتاج فازی (fis)

نفوذ در هیدرولوژی سطحی و زیر سطحی نقش مهمی ایفا کرده و عامل کلیدی در معادلات بارش و رواناب است. استفاده از روش هایی که محدودیت های روش های تئوری و تجربی متداول تعیین روابط نفوذ را نداشته باشد، لزوم انجام آزمایش های پرهزینه و زمان بر تعیین مقادیر نفوذپذیری را به حداقل رسانده و تخمین مقادیر کاربردی آن را ممکن خواهد ساخت. در همین راستا در این تحقیق، میزان نفوذپذیری خاک در دشت ساحلی بهشهر-گلوگاه وا...

full text

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سامانه استنتاج فازی(FIS) وسامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS)

این مقاله فاقد چکیده می​باشد.

full text

پیش‌بینی خردشدگی خاک در اثر چرای دام با استفاده از سامانۀ استنتاج فازی- عصبی (ANFIS)

متداول­ترین راه­ جهت اندازه­گیری میزان خردشدگی خاک، تعیین میانگین وزنی قطر خاک­دانه­ها (MWD) است. در این پژوهش، از سامانۀ­ استنتاج فازی - عصبی (انفیس) به منظور پیش­بینی میانگین وزنی قطر خاک­دانه­ها در اثر شدت­های مختلف چرای دام، فاصله از روستا و عمق نمونه­برداری استفاده گردید. این مطالعه در سال 1394 در سه روستای معرف همجوار (آلوارس، آلداشین و اسب مرز) در حوزۀ آبخیز درویش­چای استان اردبیل اجرا ش...

full text

برآورد ضریب دبی سرریزهای جانبی با استفاده از سیستم استنتاج (ANFIS) فازی - عصبی

full text

ارایه مدل ارزیابی عملکرد نیروی انسانی با استفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS)

Human resource performance assessment is an important part of human resource management and the core of performance management. However, reports of performance appraisals by supervisors are usually archived in employee records, and this often questions the credibility of assessors and the evaluation process. In terms of management, in the process of evaluating performance, valuable time needed ...

full text

پیش‌بینی تغییرات اقلیمی با استفاده از الگوریتم نرو ـ فازی (مطالعه‌ی موردی: ایستگاه‌های تهران و تبریز)

مدل‌های جهانی اقلیم (G‌C‌M‌s) به‌علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه‌یی نیستند. به همین منظور از روش‌هایی موسوم به ریزمقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل‌های G‌C‌M به مقیاس منطقه‌یی و محلی استفاده می‌شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرو ـفازی (A‌N‌F‌I‌S) و روش خوشه‌بندی فازی داده‌ها (F‌C‌M)، به مدل‌سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدل،...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 2

pages  47- 59

publication date 2017-01-20

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023